Zusammenfassung

Die globale Technologielandschaft befindet sich an einem kritischen Wendepunkt, an dem die anfängliche Euphorie über generative künstliche Intelligenz einer pragmatischen Konsolidierung weicht. Am heutigen Tag zeichnen sich fünf zentrale Trends ab: In der künstlichen Intelligenz verschiebt sich der Fokus von gigantischen Cloud-Modellen hin zu hocheffizienten, lokalen “Small Language Models” (SLMs) und der praktischen Umsetzung des EU AI Acts. Die Cybersicherheit steht im Zeichen post-quantenkryptografischer Migrationen und der Abwehr hochkomplexer Supply-Chain-Angriffe. Im Cloud-Sektor dominiert das Streben nach digitaler Souveränität in Europa, während die DevOps-Community den Übergang von klassischem DevOps zu strukturiertem Platform Engineering vollzieht. Gleichzeitig zwingt die anhaltende Lizenzdebatte im Open-Source-Bereich Unternehmen dazu, ihre Software-Lieferketten grundlegend zu überdenken. Der heutige Bericht analysiert diese Entwicklungen, ordnet sie technologisch ein und beleuchtet ihre strategische Relevanz für Entscheider.

Zusammenfassung

Die heutige Technologielandschaft ist durch einen Übergang von experimentellen Implementierungen zu strukturellen, architektonischen Veränderungen geprägt. Im Bereich der künstlichen Intelligenz bewegt sich die Branche schnell über passive Chat-Schnittstellen hinaus hin zu „agentischen“ Systemen, die in der Lage sind, autonom auszuführen und zu argumentieren. Dieser Wandel stellt neue Anforderungen an die Cloud-Infrastruktur und veranlasst Cloud-Anbieter dazu, kundenspezifische Siliziumbereitstellungen zu erweitern und lokalisierte, souveräne Cloud-Umgebungen einzurichten, um strenge globale Compliance-Standards zu erfüllen.

Zusammenfassung

Die heutige Technologielandschaft ist durch einen Übergang von der experimentellen Umsetzung zur Strukturoptimierung geprägt. Im Bereich der künstlichen Intelligenz verlagert sich die Branche weg von einfachen, auf Eingabeaufforderungen basierenden Interaktionen hin zu autonomen Arbeitsabläufen mit mehreren Agenten und hocheffizienten Small Language Models (SLMs), die für den Edge-Einsatz konzipiert sind. Diese architektonische Entwicklung spiegelt sich in den Cloud- und DevOps-Sektoren wider, wo kundenspezifisches Silizium- und Plattform-Engineering die kognitive Belastung der Entwickler reduziert und gleichzeitig die steigenden Infrastrukturkosten optimiert.

Zusammenfassung

Die heutige Technologielandschaft ist durch einen kritischen Übergang von der experimentellen Implementierung zur betrieblichen Reife gekennzeichnet. Im Bereich der künstlichen Intelligenz verlagert sich die Branche weg von monolithischen Brute-Force-Modellen hin zu hochoptimierten, agentenbasierten Arbeitsabläufen und lokalisierten Small Language Models (SLMs). Dieser Übergang verspricht, die KI-Funktionen zu demokratisieren und gleichzeitig dringende Bedenken hinsichtlich der Betriebskosten und des Datenschutzes auszuräumen.

Gleichzeitig kämpft der Bereich Cybersicherheit mit systemischen Schwachstellen innerhalb der Software-Lieferkette, was Unternehmen dazu zwingt, Vertrauensgrenzen neu zu bewerten und die Einführung speichersicherer Programmiersprachen zu beschleunigen.

This article describes the full build of a two-server Windows Server 2022 home lab in Proxmox VE. Together, the two virtual machines provide Active Directory Domain Services, DNS, Group Policy and a Certificate Authority (ADCS). RDP connections are secured with PKI certificates so the Mac Mini M1 management workstation connects without certificate warnings.

This is part 3 of the series on building a Windows DevOps lab in Proxmox. In part 1 I described how to create a VM, and in part 2 how to prepare the template.

This is part 2 of the series on building a Windows DevOps lab in Proxmox. In part 1 I described how to create the VM. In this article I prepare the VM as a reusable Proxmox template. All future VMs — the CA server, member servers and other roles — will be cloned from this template.

Important: After Sysprep, never start the VM again. If you do, the generalization is consumed and the template must be rebuilt from scratch.

]]>https://1552afcb.notes-6if.pages.dev/de/posts/ws2022-proxmox-vm-creation/Mon, 30 Mar 2026 10:00:00 +0200https://1552afcb.notes-6if.pages.dev/de/posts/ws2022-proxmox-vm-creation/ Download as Word document

In this article I describe step by step how I create a Windows Server 2022 VM in Proxmox VE 9.1.6. The guide is based on real-world experience and includes all corrections and lessons learned along the way. This is part 1 of a series on building a fully functional Windows DevOps lab in Proxmox.

Lab Environment

Component	Value
Proxmox host	macpro2013.local — Mac Pro 2013 Trashcan
Proxmox version	9.1.6
RAM	128 GB
Storage	3.6 TB NVMe (local-lvm pool)
Network bridge	vmbr0 — internal lab network (192.168.178.x)
Proxmox WebUI	https://192.168.178.205:8006

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Why a CA Is Needed — the SSL Warning

Anyone who opens the Proxmox WebUI via macpro2013.local in Safari will immediately see a certificate warning. Proxmox uses a self-signed certificate by default.

]]>https://1552afcb.notes-6if.pages.dev/de/posts/windows_server_2022_ad_dns/Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 +0100https://1552afcb.notes-6if.pages.dev/de/posts/windows_server_2022_ad_dns/This article describes step by step how I installed Active Directory Domain Services (AD DS) and DNS on a Windows Server 2022 Datacenter VM in a VMware Fusion lab environment. The result is a fully functional domain controller for the domain lab.local, serving as the foundation for a Windows DevOps lab.

Environment

Component	Value
Virtualization	VMware Fusion (macOS)
Guest OS	Windows Server 2022 Datacenter (Desktop Experience)
Hostname	DC01
Domain name	lab.local
NetBIOS name	LAB
Lab network adapter	Ethernet1 — 172.16.37.10 (static IP)
Internet adapter	Ethernet0 — DHCP via VMware NAT

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Step 1 — Configure Networking

Before installing Active Directory, the domain controller needs a static IP address. AD DS and DNS depend on a stable address.

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