Résumé Exécutif

L’écosystème technologique mondial traverse une phase de rationalisation et de maturation profonde. Aujourd’hui, l’attention de l’industrie ne se porte plus uniquement sur l’innovation de rupture, mais sur l’efficacité opérationnelle, la sécurité structurelle et la conformité réglementaire.

En intelligence artificielle, nous assistons à un pivot stratégique des modèles gigantesques vers des architectures plus petites, spécialisées et exécutables localement (Edge AI), redéfinissant les coûts de calcul et la confidentialité des données. Parallèlement, la cybersécurité fait face à une sophistication accrue des attaques ciblant la périphérie des réseaux d’entreprise, obligeant les organisations à repenser leur modèle de confiance. Dans le cloud, la souveraineté des données et la gestion rigoureuse des coûts (FinOps) s’imposent comme les priorités absolues des directeurs informatiques. Du côté de l’ingénierie logicielle, le DevOps évolue vers l’ingénierie de plateforme pour réduire la charge cognitive des développeurs, tandis que le monde de l’open source redéfinit ses frontières face aux modifications de licences des grands éditeurs.

Résumé

Le paysage technologique actuel est défini par une transition des mises en œuvre expérimentales vers des changements structurels et architecturaux. Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’industrie évolue rapidement au-delà des interfaces de chat passives vers des systèmes « agents » capables d’exécution et de raisonnement autonomes. Ce changement impose de nouvelles exigences à l’infrastructure cloud, poussant les fournisseurs de cloud à étendre les déploiements de silicium personnalisés et à établir des environnements cloud localisés et souverains pour répondre aux normes de conformité mondiales strictes.

Résumé

Le paysage technologique actuel est défini par une transition de la mise en œuvre expérimentale à l’optimisation structurelle. Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’industrie s’éloigne des interactions simples et basées sur des invites pour se tourner vers des flux de travail autonomes et multi-agents et des modèles de petit langage (SLM) très efficaces conçus pour le déploiement en périphérie. Cette évolution architecturale se reflète dans les secteurs du cloud et du DevOps, où l’ingénierie des siliciums et des plates-formes personnalisées réduit la charge cognitive des développeurs tout en optimisant les coûts d’infrastructure en constante augmentation.

Résumé

Le paysage technologique actuel est défini par une transition critique de la mise en œuvre expérimentale à la maturité opérationnelle. Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’industrie s’éloigne des modèles monolithiques de force brute pour se tourner vers des flux de travail agents hautement optimisés et des modèles localisés en petit langage (SLM). Cette transition promet de démocratiser les capacités de l’IA tout en répondant aux préoccupations pressantes concernant les coûts opérationnels et la confidentialité des données.

This article describes the full build of a two-server Windows Server 2022 home lab in Proxmox VE. Together, the two virtual machines provide Active Directory Domain Services, DNS, Group Policy and a Certificate Authority (ADCS). RDP connections are secured with PKI certificates so the Mac Mini M1 management workstation connects without certificate warnings.

This is part 3 of the series on building a Windows DevOps lab in Proxmox. In part 1 I described how to create a VM, and in part 2 how to prepare the template.

This is part 2 of the series on building a Windows DevOps lab in Proxmox. In part 1 I described how to create the VM. In this article I prepare the VM as a reusable Proxmox template. All future VMs — the CA server, member servers and other roles — will be cloned from this template.

Important: After Sysprep, never start the VM again. If you do, the generalization is consumed and the template must be rebuilt from scratch.

]]>https://1552afcb.notes-6if.pages.dev/fr/posts/ws2022-proxmox-vm-creation/Mon, 30 Mar 2026 10:00:00 +0200https://1552afcb.notes-6if.pages.dev/fr/posts/ws2022-proxmox-vm-creation/ Download as Word document

In this article I describe step by step how I create a Windows Server 2022 VM in Proxmox VE 9.1.6. The guide is based on real-world experience and includes all corrections and lessons learned along the way. This is part 1 of a series on building a fully functional Windows DevOps lab in Proxmox.

Lab Environment

Component	Value
Proxmox host	macpro2013.local — Mac Pro 2013 Trashcan
Proxmox version	9.1.6
RAM	128 GB
Storage	3.6 TB NVMe (local-lvm pool)
Network bridge	vmbr0 — internal lab network (192.168.178.x)
Proxmox WebUI	https://192.168.178.205:8006

---

Why a CA Is Needed — the SSL Warning

Anyone who opens the Proxmox WebUI via macpro2013.local in Safari will immediately see a certificate warning. Proxmox uses a self-signed certificate by default.

]]>https://1552afcb.notes-6if.pages.dev/fr/posts/windows_server_2022_ad_dns/Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 +0100https://1552afcb.notes-6if.pages.dev/fr/posts/windows_server_2022_ad_dns/This article describes step by step how I installed Active Directory Domain Services (AD DS) and DNS on a Windows Server 2022 Datacenter VM in a VMware Fusion lab environment. The result is a fully functional domain controller for the domain lab.local, serving as the foundation for a Windows DevOps lab.

Environment

Component	Value
Virtualization	VMware Fusion (macOS)
Guest OS	Windows Server 2022 Datacenter (Desktop Experience)
Hostname	DC01
Domain name	lab.local
NetBIOS name	LAB
Lab network adapter	Ethernet1 — 172.16.37.10 (static IP)
Internet adapter	Ethernet0 — DHCP via VMware NAT

---

Step 1 — Configure Networking

Before installing Active Directory, the domain controller needs a static IP address. AD DS and DNS depend on a stable address.

]]>